Anaconda使用总结
功能介绍
Anaconda是用于管理python版本切换的管理工具，类似于管理node版本的nvm。
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配置环境变量
理论上只要安装成功了就可以直接使用了。测试方法如下：
conda -V
如果测试失败可以运行如下命令：
# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/binecho 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile# 更新bash_profile以立即生效source ~/.bash_profile
python版本管理
# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4# 安装好后，使用activate激活某个环境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux & Mac# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH# 此时，再次输入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux & Mac# 删除一个已有的环境conda remove --name python34 --all# 查看当前的python版本，运行下面命令，其中打*号的就是默认的版本conda info -e
用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下
修改Anaconda默认的python环境
这里需要注意的是，上面的命令这是零时切换当前使用窗口下的python版本，如果新开窗口你再运行python -V你会发现仍然是Anaconda的一开始安装默认的版本，那么如何彻底替换python默认版本呢？
修改配置文件的路径：~/.bash_profile
# export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"export PATH="/anaconda3/envs/python34/bin:$PATH"
注意：如果这样配置也会存在一个问题，你会发现，conda命令找不到了，因为conda命令的也在“/anaconda3/bin”的路径中，所以解决方法如下：
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- 显式地给出conda的绝对地址
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- 在python34环境中也安装conda工具（推荐）
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- 在安装anaconda的时候，根据你常用的python版本来安装相应的anaconda版本
conda的一些常用命令
# 查看当前环境下已安装的包conda list# 查看某个指定环境的已安装包conda list -n python34# 查找package信息conda search numpy# 安装packageconda install -n python34 numpy# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境# 也可以通过-c指定通过某个channel安装# 更新packageconda update -n python34 numpy# 删除packageconda remove -n python34 numpy# 更新conda，保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
设置代理镜像
# 添加Anaconda的TUNA镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉# 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes# 移除某个Anaconda的TUNA镜像conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。